「ありがとうございます、助かりました！」──ChatGPTやClaudeにそう打ち込んだことはありませんか？
実はこれ、世界中で何百万人もの人がやっていることです。
Futureの調査によると、AIと話す際に礼儀正しく振る舞うと答えた人は70%にのぼります。
「それが正しい振る舞いに感じる」という理由で。
では、AIへの「お願いします」は回答の質を上げるのか。
それとも無駄なコストを生むだけなのか。
採用・人事担当者として毎日AIを使う立場から、この問いを一緒に考えてみましょう。
AIをどう使いこなすかについては、【月1,600時間の工数削減も可能？：生成AIが変革する採用・人事担当者の働き方【採用トレンド】】もあわせてご覧ください。
結論から言うと、「上がる可能性がある」というのが現時点での答えです。
AIモデルは膨大な人間の言語データで学習しています。
人間同士の会話では、丁寧な依頼には丁寧で詳細な返答が返りやすく、無礼な言葉には防御的・ぶっきらぼうな返答が返りやすい。
AIはそのパターンを学習しているため、プロンプトのトーンが回答のスタイルや質に影響することがあります。
BBCが報じた研究では、AIを「賢い」と呼ぶことで回答の質が改善する可能性が示されています。
Microsoftも「Copilotに礼儀正しく接することで、より協調的な出力が生まれる」と助言しています。
ただし重要なのは、AIが礼儀を「ありがたがっている」わけではないという点です。
トーンが指示セットの一部として機能し、どんな返答を望むかをシステムが把握しやすくなる──それだけのことです。
AIは言語をトークンに分割して処理し、トークン1つごとに計算リソースが必要です。
「お願いします」「ありがとう」といった一言は小さく見えますが、何百万人ものユーザーが何十億ものプロンプトに言葉を加えれば、累積コストは膨大になります。
OpenAIのCEOは、ChatGPTへの挨拶コストについて問われた際、「おそらく数千万ドル（数十億円）規模だが、良い使い道だ」と冗談めかして答えています。
また、AIを礼儀に値する存在として扱うことで、意識を持たないシステムに感情を投影しやすくなるという懸念もあります。
AIが人間らしく感じられるほど、回答の誤りを見落としやすくなるリスクがあります。
採用業務でAIの出力をそのまま使うのが危険なのも、この点に関係しています。
どのAIを使うかによっても、礼儀の影響は変わります。
同じAI製品でもモデルの更新や設定変更で挙動は変わります。
採用管理ツールや求人媒体に組み込まれたAIが同じとは限らないため、使うツールごとに傾向を把握しておくことが大切です。
礼儀よりも大切なのは「明確さ」です。最新のAIモデルは意図を的確に識別する能力が高まっており、感情的なニュアンスより指示の明確さが回答の質を左右します。
たとえばスカウトメールの作成を依頼するなら、「どうかよろしくお願いします」と書くより、「25歳・IT系・転職意欲中程度の候補者向けに、自社のリモートワーク制度を強調した200字のスカウトメールを書いて」のように、条件を具体的に示す方がずっと良い結果につながります。
もう一つ忘れてはならない視点があります。
AIに一日中命令を出し続けることで、人間同士の会話でも無礼・短気になっていないか、という自己観察です。
機械への接し方が、人への接し方に影響する可能性を、この記事は示唆しています。
採用担当者は候補者と毎日コミュニケーションをとる仕事だからこそ、この点は意識しておく価値があります。
AIとの対話を業務に活かすなら、AIスカウト アイちゃんのように採用業務に特化したツールを使うことで、プロンプト設計の手間なく高品質なスカウトメールを自動生成できます。
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AIに傷つく感情はありません。
しかし記事が最後に問いかけるように、「AIへの接し方が、人への接し方にどう影響するか」こそが本質的な問いかもしれません。
AIをツールとして正しく使いこなしながら、人との関わりの質も落とさない。
それが、これからのAI時代を生きるビジネスパーソンに求められる姿勢ではないでしょうか？
今日も一緒に、前へ進んでいきましょう！
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